Java如何保证文件落盘?

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在之前的文章Linux/UNIX编程如何保证文件落盘中,我们聊了从应用到操作系统,我们要如何保证文件落盘,来确保掉电等故障不会导致数据丢失。JDK也封装了对应的功能,并且为我们做好了跨平台的保证。

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Linux/UNIX编程如何保证文件落盘

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我们编写程序write数据到文件中时,其实数据不会立马写入磁盘,而是会经过层层缓存。每层缓存都有自己的刷新时机,每层缓存都刷新后才会写入磁盘。这些缓存的存在是为了加速读写操作,因为如果每次读写都对应真实磁盘操作,那么读写的效率会大大降低。带来的坏处是如果期间发生掉电或者别的故障,还未写入磁盘的数据就丢失了。对于数据安全敏感的应用,比如数据库,比如交易程序,这是无法忍受的。所以操作系统提供了保证文件落盘的机制。我们来看下这些机制的原理和使用。

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MongoDB遍历方式对比

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在处理数据时,需要遍历MongoDB全表数据。

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JDK源码阅读-RandomAccessFile

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FileInputStream只能用于读取文件,FileOutputStream只能用于写入文件,而对于同时读取文件,并且需要随意移动文件当前偏移量的话,就需要使用RandomAccessFile这个类了。RandomAccessFile是对操作系统提供的文件读写能力最完整的封装。

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JDK源码阅读-FileOutputStream

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FileOutputStream用户打开文件并获取输出流。

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JDK源码阅读-FileInputStream

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FileIntputStream用于打开一个文件并获取输入流。

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JDK源码阅读-FileDescriptor

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操作系统使用文件描述符来指代一个打开的文件,对文件的读写操作,都需要文件描述符作为参数。Java虽然在设计上使用了抽象程度更高的流来作为文件操作的模型,但是底层依然要使用文件描述符与操作系统交互,而Java世界里文件描述符的对应类就是FileDescriptor。

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JVM堆内存使用率持续上升的一种排查思路

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最近新版本发布后,在运行一段时间后程序突然无响应了,观察监控,发现JVM堆内存占用在某个时间点突然飙升,最终导致应用无响应:

重启Tomcat后,应用恢复正常,并且后续时间没有发生内存上涨问题。

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AWS S3 Range下载响应测试

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HTTP范围请求(Range Requests)是用于获取对象指定范围内容的请求规范,常用语HTTP断点续传和多线程下载。

Range头部的格式可能的格式较多,这里通过调用AWS S3服务来看一下,一个规范的文件下载服务是如何响应范围请求的。

HTTP范围请求的资料可以参考:

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MongoDB笔记-查询计划

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MongoDB在进行查询时,会分析查询语句,得出可能的查询计划。

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